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TanStack DB

Reaktiver Client-Store mit Live-Abfragen und optimistischen Mutationen für konsistente UIs mit Reaktionszeiten unter einer Millisekunde und Echtzeit-Synchronisierung.

Ein reaktiver Client-Store mit Fokus auf Echtzeit-Synchronisierung und Geschwindigkeit. Er erweitert TanStack Query um typisierte Collections, Live-Abfragen und optimistische Mutationen, damit Benutzeroberflächen konsistent und blitzschnell bleiben.

Collections bilden normalisierte, typisierte Datensätze ab, die sich reaktiv über Beziehungen hinweg abfragen lassen. Live-Abfragen liefern Ergebnisse in weniger als einer Millisekunde, auch bei Joins, Filtern und Aggregationen. Möglich macht das eine TypeScript-Implementierung von Differential Dataflow. Fein abgestimmte Reaktivität minimiert erneute Komponenten-Renderings, indem sie genau erfasst, was sich geändert hat.

Optimistische Mutationen und robuste Transaktionsprimitiven ermöglichen sofortige lokale Schreibvorgänge, das Bündeln und Bereitstellen von Updates sowie die Synchronisierung mit einem Backend – mit automatischen Rollbacks und Lifecycle-Hooks. Der Store wurde für große, komplexe Anwendungen entwickelt und bringt normalisierte Daten, schnelle Abfragen über mehrere Collections hinweg und eine reibungslose Entwicklererfahrung in jeden Frontend-Stack.

Funktionen

  • Reaktiver Client-Store mit typisierten Collections
  • Live-Abfragen mit Joins, Filtern und Aggregationen
  • Abfrage-Engine mit Differential Dataflow und Reaktionszeiten unter einer Millisekunde
  • Fein abgestimmte Reaktivität zur Minimierung erneuter Renderings
  • Optimistische Mutationen mit robusten Transaktionsprimitiven
  • Sofortige lokale Schreibvorgänge mit Synchronisierung und Lifecycle-Unterstützung
  • Automatische Rollbacks bei fehlgeschlagener Synchronisierung
  • Normalisierte Datenmodellierung über mehrere Collections hinweg
  • Abfragen über mehrere Collections hinweg, auch bei großen Datenmengen
  • TypeScript-zuerst-APIs und -Typen
  • Lässt sich in TanStack Query integrieren
  • Framework-unabhängig einsetzbar

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